A4：视点总第5955期 >2025-03-18编印

图为数字化采购供应链技术专家张继坤。

　　在数字经济与实体经济深度融合的时代浪潮中，一项供应链技术创新成果正式面世——“基于需求预测模型的供应链购销可视化服务平台V1.0”。该平台由数字化采购供应链技术专家张继坤自主研发，通过前沿大数据与机器学习技术的深度融合，系统性重构传统供应链管理模式，在降本增效、信息透明化及科学决策等领域展现出革命性价值，为产业转型升级注入强劲动能。凭借在行业内二十年深耕积累的深厚技术底蕴和持续创新实践，张继坤正成为推动采购供应链行业智能化转型的核心力量。

　　回顾张继坤在供应链领域的探索历程，可谓漫长且充满挑战。往昔，传统采购和供应链管理模式效率低下，各环节彼此孤立，难以协同共进，如决策过程过度依赖有限经验，缺乏精准数据支撑，致使决策的准确性难以保障，容易出现偏差和失误。这些问题不仅制约了企业的运营效率和经济效益，也阻碍了整个行业的发展。张继坤深刻认识到这些问题对行业发展的严重影响，凭借着自身卓越的专业能力和对技术创新的执着追求，毅然投身于数字化技术在采购供应链领域的应用研究，并且成功推出了一系列具有开创性意义的科研成果。这些成果在行业内广泛应用后，显著提升了采购与供应链管理的效率，使决策过程更加科学、精准，同时实现了采购全程信息的透明化和共享化，为行业的发展注入了强大的动力。

　　在张继坤的众多科研成果中，“基于需求预测模型的供应链购销可视化服务平台V1.0”无疑是最为突出的代表。该平台构建了一套先进的需求预测模型，通过收集和分析海量的历史销售数据、市场趋势信息、季节波动规律以及消费者行为数据等，运用复杂而精妙的算法，能够精准地预测产品在未来不同时间段的需求。以服装行业为例，平台可以根据过往几年不同款式服装在各个季节的销售数据，结合当下时尚潮流趋势和市场调研信息，准确预测出下一季各类服装的需求量。这使得服装企业在采购面料与安排生产时，彻底告别盲目无序状态，能够依据精准的需求预测，制定出科学合理的计划，有效降低库存积压风险，同时确保产品供应的及时性，显著提升企业运营的精准度与灵活性。

　　购销可视化功能更是该平台的一大创新亮点。通过可视化界面，零售商可以直观地掌握销售进度，不同地区、不同渠道的产品销量走势和销售占比数据实时呈现，一目了然。这些实时、准确的数据为企业制定采购策略提供了有力依据。例如，某电商平台商家运用该平台发现，轻薄型电子产品在南方地区的销量远超北方，且线上渠道的销售增长势头尤为迅猛。基于这些可视化数据，商家迅速调整采购策略，更加关注产品的轻薄程度、防水等级等与南方市场需求相匹配的参数，确保采购的产品能更好地满足当地消费者的实际需求，同时，商家还可以根据销售数据的变化趋势，提前与供应商沟通，建立稳定的合作关系，优化供货渠道，保障产品的稳定供应。

　　此外，该平台实现了采购方与供应商之间的信息透明共享。供应商能够实时获取企业的采购需求详情，包括采购数量、质量标准以及交货时间等关键信息。企业也可随时掌握供应商的库存状况、生产进度以及发货动态。供应商通过平台提前知悉需求方的采购需求，随即合理安排生产计划，确保按时交付货物。需求方则可实时监控货物的生产进度，一旦发现可能存在的交货延迟风险，便能及时与供应商沟通协调，共同制定解决方案。这种信息的透明共享机制，极大地提升了供应链上下游的协同作业效率，有力保障了物资的高效顺畅流通，避免了因信息不畅导致的生产延误和成本增加。

　　张继坤研发的这一平台，对采购供应链行业发展产生了深远且积极的影响。它紧密连接企业的采购与销售环节，使其形成一个有机融合的整体。通过精准的需求预测与可视化管理手段，企业得以更加科学地配置资源，有效降低运营成本，显著提高市场响应速度。众多企业在应用该平台后，均实现了采购成本的降低与销售业绩的提升，有力推动了整个供应链行业运行效率的飞跃。

　　面对供应链智能化发展的蓬勃趋势，张继坤并未满足于已取得的成就，而是积极投身于新的技术探索和创新。目前，他正深入研究生成式AI在采购谈判、供应商关系管理中的创新应用，致力于为行业带来更多的突破和变革。他前瞻性地提出了“下一代供应链”愿景：借助虚实融合的数字孪生技术，实现供应链全生命周期的自主优化以及跨行业协同发展。张继坤坚信，“技术的终极价值在于服务。我们的目标不仅是助力企业提升运营效率，更要让供应链成为推动全球经济包容性增长的坚实基础设施。”在张继坤的引领下，采购供应链行业正朝着更加智能、高效、协同的方向加速迈进，未来充满无限可能。

　　（隋东行）