
“五一”假期出行大数据显示,“假日经济”热度不断升温。去年底,中央经济工作会议将提振消费列为2025年经济工作的首要任务。2025年3月,国务院办公厅印发《提振消费专项行动方案》,提出8项30条具体举措,这些举措均与大数据密切相关。
大数据在提振消费中具有重要作用。一是精准分析消费趋势和消费者行为,识别不同人群的消费需求和偏好,助力开发适配产品和服务。二是优化供给,提升消费体验。云计算、人工智能等技术推动供需高效对接,满足个性化需求。三是助力政策制定与实施。通过构建需求响应机制,采集消费热点、居民收入变化、市场供需等数据,结合预测模型,精准识别不同群体的消费需求变化,为政策制定提供依据。
从当前提振消费与大数据监督保障作用的相关性研究来看,大数据的监督保障作用主要体现在以下方面:一是动态监测消费市场,优化资源配置。通过实时采集消费数据,如价格波动、供需变化、区域分布,精准识别市场供需失衡或异常交易行为。例如,针对节假日消费高峰或特定商品短缺问题,监管部门可快速协调资源,保障市场稳定,增强消费者信心。二是构建信用监管体系,强化消费信任。整合信用数据,如经营资质、投诉记录、产品质量,公开信用资质,对失信主体实施联合惩戒,利用黑名单公示制度,倒逼商家提升服务质量,降低消费者维权成本。三是精准推送消费信息,激发需求潜力。分析消费者行为数据,了解其消费偏好、支付习惯,定向推送优惠信息。针对特定群体定制促销活动,提升消费转化率。四是通过风险预警与应急响应,保障消费安全。利用大数据预测潜在风险,如食品安全隐患、虚假宣传,提前部署监管力量,快速处置纠纷,减少消费者后顾之忧。五是支持政策精准制定,释放消费活力。通过分析消费趋势数据,为政府提供决策依据。
怎样才能发挥好大数据的监督保障作用以提振消费?一是消费过程要主动接受大数据平台监督。二是要提升消费过程中关键环节的信息化水平,使消费过程中的关键环节能够转化成数据资源,嵌入大数据平台,用于监督监控。三是精准监督。通过大数据分析消费补贴申请数据,可实时监测政策落地效果,识别异常交易,确保资金精准发放。四是动态优化消费环境。大数据可辅助市场监管部门分析投诉举报数据,定位高频侵权领域,有针对性地开展专项行动。五是需求与政策相匹配。利用消费行为数据,动态调整补贴政策,精准制定刺激消费措施,引导新型消费发展。六是尽可能实现协同治理。整合商务、市场监管、纪检监察等部门数据,构建联合监督平台,防范政策执行中的漏洞,进一步强化数据共享与算法透明度,确保监督既高效又合规。
提振消费是增强经济发展的内生动力、提高经济抗风险能力的必然要求。在数字经济时代,大数据技术的应用可以帮助提振消费,优化服务消费场景,提升服务品质,进一步激发消费活力。随着互联网、云计算、区块链、人工智能等技术的发展,传统消费模式向更高级形态演变,提振消费应发挥好大数据监督保障作用。 (王雅卿)