A4：视点
吃喝玩乐前打开本地生活相关APP进行搜索，日渐成为消费者的生活方式。近期，有关“评分低的店可能更好吃”的话题登上热搜。很多网友仿佛遇到知音一般，在评论区分享自己在高分网红餐厅“踩雷”、爱吃的餐厅却只有3.5分的经历。
记者调查发现，一些店铺存在分数灌水、好评率失真的情况。很多动辄4.8分以上、评论数高达成千上万条的餐厅，并不是靠美味征服食客，而是靠赠送菜品、提供优惠等“盘外招”刷出虚高评价。
店铺分数失真 评价虚高
出门前通过本地生活平台搜索附近的“吃喝玩乐”早已司空见惯。然而，当前越来越多的店铺出现评分存在注水等情况。不止是连锁店，一些小店也使出浑身解数提高店铺评分。
市民郭爱华说，“自己算是吃货一枚，每次外出吃饭都喜欢打开美食APP，选择一家餐厅，先看它的评分和评价。”但她近期发现，现在的高评分餐厅有些“水”，高分也不一定好吃。
此前，郭爱华来到一家开业才两个多月评分4.8的火锅餐厅，刚坐下，服务员就告诉她，现场文字加图给好评免费送饮料，虽然味道一般，但她终于知道了餐厅这么短时间的高分是怎么来的。前不久，她在附近一家羊肉汤店消费也碰到类似的事，那家店也是高分餐厅，结果服务员送了一个小菜，要求就是现场给店里好评。郭爱华表示，“其实现场消费感觉口味并不怎么好，但当时服务员送了一份小菜又现场请求好评，也只好给了。”
本地生活相关APP资深用户杨俊青告诉记者，自己在外就餐经常会看到餐桌上有立牌提示，收藏打卡可以赠送菜品，有时服务员还会主动提醒顾客参与，“即使部分菜品不尽如人意，但‘吃人家的嘴短’，也会象征性地给予五星好评。”
为了在餐饮评价平台获得更多曝光并提高店铺分值，商家的“小馈赠”对提高自家店铺评分确有帮助。一位餐饮从业者透露，他会在午休过后发动员工一起给顾客打电话，请求顾客写好评。
随着越来越多的高分店铺存在评分与服务品质不匹配的“失真”情况，消费者也开始了反向种草。靠运营手段“刷出来”的高分店铺，最近正在被年轻人抛弃。消费者不再单纯地信任虚高评分的店铺和平台评价体系。一些经营多年、“自动”建立口碑的老店成为“新宠”。
市场信任度降低
如今，“写好评送冰淇淋”的操作并不鲜见，“越漂亮的好评越有可能是假的”已经成为某种心照不宣的共识。想靠网上评价筛选出好餐厅，已经越来越难。
“如果一家人均价格符合大部分人预期的店铺，整体五星好评，下面基本上都是几张图或几十个字到100字的评价，那‘踩坑’概率会比较高。”网友路西对记者说，自己现在对网红餐厅很警惕，之前也吃了不少亏，现在总结出了一些经验。
记者看到，社交平台上也有一些网友支招如何避坑。网友称，人均价格太低的店铺，送不起太贵的菜，不太好作评价管理，而人均客单较高的店铺，能以赠菜或返现打动顾客的阈值较高，商家也不划算。往往是人均价格在平均线上下的店铺，更容易“踩坑”。
据记者了解，目前市场上的刷分营销大致分为两种规模，一种是由总部营销中心操盘的连锁品牌商铺，营销费用动辄几十万元；另一种则是个体商户，属于给多少钱办多少事，一般投入大概1万至2万元。
有分析人士认为，如果评分在各种营销操作下演变成庞大的、组织化的“产业链”，埋没了自发的、真实的顾客评价，饭馆的高评分更多代表了“氪金、烧钱”的多少，而无关菜品与服务好坏，那对平台、商家、消费者而言都不是个好消息。“3.5分饭店”受热捧，本质上就是人们对各种营销手段下的评分产生了怀疑。
商务部研究院电子商务研究所副研究员洪勇表示，长此以往，可能会导致消费者对点评类APP和商家宣传失去信任，影响整个生活服务行业的发展和信誉。
专家：骗好评、买流量非长久之计
行业的野蛮生长存在着诸多法律问题。中国信息协会常务理事、国研新经济研究院创始院长朱克力表示，这其中主要涉及《电子商务法》中的公平交易、消费者权益保护以及反不正当竞争等法律问题。一方面，店铺通过“盘外招”刷出虚高评价，属于误导消费者的行为，侵犯了消费者的知情权，违反了公平交易的原则。另一方面，这种行为也损害了其他诚信经营者的利益，破坏了公平竞争的市场环境。如果这些行为涉及虚假宣传、欺诈等，还涉嫌违反《反不正当竞争法》等相关法律法规。
“加强平台监管是关键。点评类APP需要建立更加严格的审核机制，加强对商家评价真实性的验证，防范虚假评价和分数灌水现象。同时，平台要加强消费者举报机制，对涉嫌虚假宣传和欺诈的商家进行调查处理。”洪勇表示，对于餐厅来说，应建立自律机制，杜绝通过赠送菜品等手段刷高评分的行为，并完善消费者投诉渠道，提高对消费者反馈的重视程度。
朱克力也给予了针对性的建议，他认为可以从多方面入手加强平台监管，除了建立严格的审核机制，要强化用户身份验证，提高评论的可信度。同时，建立信用评价体系，对商家和消费者进行信用评分和等级划分，对信用等级高的商家和消费者可给予一定奖励和优惠措施，对信用等级低的商家和消费者可进行限制和惩罚。
在国兴智库董事长朱峰看来，把自主选择权归还给消费者，不干扰、不侵犯，才是美食榜单、评分甚至所有数字经济经营者的正确出路。滥用大数据和人工智能技术形成的消费推荐，是建立在侵犯消费者隐私基础上的人为操控，依赖骗好评、赚高分、买流量换取的客流量和曝光度并非长久之计。 （综 合）