C2：银行
近年来，建湖农商银行坚决贯彻落实统计数据治理工作要求，围绕“金融五篇大文章”，从制度、系统、组织、考核、评价多个层面提升统计工作质效，增强精细化管理能力，已初步构建“制度+组织+科技”三位一体的统计工作体系。
完善系统化制度框架。该行以人民银行《金融“五篇大文章”总体统计制度（试行）》为指导，制定《“五篇大文章”统计工作实施方案》、《数据质量管理方案（试行）》，明确各领域核心指标口径，针对普惠金融细化“单户授信1000万元以下”认定规则，针对绿色金融建立规范化核算标准，针对科技金融明确“研发投入强度”“知识产权质押率”等重点指标，针对养老金融界定“适老化金融产品”服务范围，确保“金融五篇大文章”所有统计指标可量化、可追溯。
搭建协同化组织架构。该行搭建了“董事会—高级管理层—统计归口部门—科技/审计/业务部门—营业机构”的统计工作管理架构，按照“各尽其职、相互配合”的原则确定部门职责，凭借“统一领导、分级负责”的体制确定责任人，明确流程管理各个环节所涉及具体岗位、具体部门责任，实现了“填报—复核—汇总—复核—上报”的数据质量流程管理规程全覆盖，确保数据报送路径清晰、责任明确、处理及时，以及统计工作的全面性、完整性、准确性、及时性。
加强精细化数据管控。该行将数据治理纳入战略规划，明确数据录入标准与校验规则，实施双人复核制度，每笔数据录入后由专人复核，确保数据真实性。在贷款授信调查环节，将是否涉及“五篇大文章”纳入调查报告模板，从业务源头提升数据分类准确性。同时，将数据真实性管控纳入支行考核，制定数据统计改进清单，适时开展数据治理现场检查和“一对一”交叉核查，针对企业类型标识缺失、涉农贷款分类不准确等问题开展专项整治，及时修正数据差错。
提升智能化统计水平。该行将大数据平台作为各类系统平台数据的“总入口”和“总出口”，建立数据治理监测报表，对基层单位录入的源数据进行“T+1校验”，对异常数据实时预警并反馈至基层整改，实现对所有数据的整理入库、调度跑批、数据交互、预警监控等功能。同时，充分发挥省联合银行统计分析平台作用，实现非现场监管1104报表、客户风险报表、人行报表等统计工作的自动采集、出数、校验，减少了人工干预因素，提升了数据统计的智能化水平。
执行规范化问责标准。制定了统计报送工作考核办法，该行明确了统计差错的认定标准及处罚条款。建立了统计差错台账，对统计差错及处罚情况逐月进行通报。同时，严格执行考核评价要求，监管统计管理部门对机关各部室、基层单位的数据质量按年进行考核评价，监管统计数据质量考核在各单位绩效考核中占据一定比例，并根据“争先创优”奖励办法，对统计管理工作中表现突出、获取荣誉的部门和人员进行奖励，以考评激励为手段，促进数据质量不断提高。
（李大军 姚洪美）