B3：观点
本报记者 丁新伟 □ 刘婷婷
传统物流行业的弊端日益突出，诸如货物分拣流程设计繁琐冗杂、路线规划不合理、运送效率低、物流影响因素过多等，严重影响运输效率。因此，物流行业的优化与更新迭代势在必行。
在这个行业变革的关键时刻，一位拥有丰富物流经验的资深创业者——冯玉玺，凭借自身在物流领域深耕多年的行业经验，结合新兴的人工智能，数据分析等技术，开创性地提出了“数据驱动的食品预测与采购系统”智慧物流研究结晶，减少运输中的浪费和延迟，提高物流运输的效率和可持续性，为物流领域作出了重要的贡献。
冯玉玺，现担任北京车多云运科贸有限责任公司、北京马里亚纳科技有限责任公司等多家物流公司的总经理，从事物流行业十余年，拥有丰富的物流项目经验。他深知物流行业的痛点，也了解物流行业对效率的迫切需求。于是他以人工智能、大数据等技术为手段，对传统物流行业进行深度改造，提出并研发了多款智慧物流实现的系统和工具。
“在传统物流中，运输食品类货物会面临着许多挑战。食品类货物要求及时配送以确保其新鲜度和品质。然而，运输过程中的拖延、堵塞或不可控的因素，如交通拥堵、天气恶劣等，常常导致食品的延误和新鲜度降低。这可能影响消费者对食品的满意度，并增加食品浪费的风险。为了克服这些难题，物流行业需要结合先进的技术和创新解决方案，以提高食品物流的质量、效率和安全性。”冯玉玺表示。
冯玉玺领导研发的“数据驱动的食品预测与采购系统”能够准确预测食物需求和销售趋势，企业可以更有效地进行采购计划，减少库存过剩或不足的问题，从而降低了物流成本并提高了运输效率。此外，系统中的供应商管理模块可以帮助企业与供应商建立更紧密的合作关系，提高供应链的透明性和稳定性，进而优化物流运输的协调与配送。他用技术驱动创新，让智慧物流从概念走向现实。
冯玉玺另一具有代表性的专利成果是“物联网食品仓储管理系统”。他表示“在物流行业中，食品运输是一项非常棘手的任务，尤其是对于生鲜食品而言。这一系统透过物联网，大数据等前沿科技手段提供了精确的温度和湿度控制，可以有效保障食品的安全性和保鲜度，解决了食品运输这一复杂且关键的问题。这一系统，能针对性地应用于食品类运输，保证食品的质量和安全，提高运输的效率和可靠性，降低浪费和损失。”