A3：新闻
□ 本报记者 王 洋
2023年9月，习近平总书记在黑龙江考察调研期间首次提到“新质生产力”。2024年1月31日，习近平总书记在中共中央政治局第十一次集体学习时再次强调，加快发展新质生产力，扎实推进高质量发展。
今年，第十四届全国政协委员、京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏提交了多份提案，其中一份便与新质生产力有关——《加速发展新质生产力，推动国产自研技术和产业发展深度融合》。“去年以来，政府多次强调了加快发展新质生产力。而新质生产力本身也意味着以云计算、人工智能等为代表的先进计算技术与数智化机器设备、数智化劳动者等新要素紧密结合，形成新的生产力形态。所以，我也在提案中建议要以国产化算力底座推动新质生产力发展。”曹鹏告诉记者，他长期工作在科技创新及产业技术服务一线，过去一年全球科技行业的发展令人振奋。大模型标志着AI模型处理复杂任务的能力显著提升，不仅加速了AI技术应用，也推动了实体产业经济。大模型训练需要以GPU为算力底座。中国要抓住技术创新机遇，就必须发展自研技术、构建国产化数字基础设施。
在曹鹏看来，近年来，政策层面对自主技术研发提出具体要求，逐步确立了“先试点，后全面”的发展路径。然而，他通过自身的实践和调研发现，目前还普遍存在“国产化”与“产业数智化升级转型”脱节的问题，一些国产化举措没有真正融入产业实践，没有创造产业价值。同时，国产化存在静态替换的情况，即没有面向未来升级而规划，导致国产化缺乏前瞻性和发展潜能。国产化建设不仅要实现真替真用，更应该积极构建并发挥新质生产力价值，实现产品技术不断突破，产业生态逐渐完善，行业应用逐步拓宽。曹鹏认为，国产化不是企业平稳行进的“备用胎”，而是数智化升级的“发动机”，尤其在当前阶段，国产化不仅要真替真用，还要创造真价值。
鉴于此，今年两会，曹鹏再次带来了国产化数字基础设施发展相关的建议。首先企业需要将自主技术研发和产业发展结合起来。发展新质生产力，特别是在以大模型为代表的AI技术创新大潮中，一方面需要建立自主研发和产业发展相辅相成的正循环；另一方面也需要利用大模型的契机，改变国产技术单纯静态替换的现状，通过逐步真替真换，实现降本增效，推动产业发展。
其次，鼓励国产算力软硬协同，支持大模型创新与应用。当前的情况下，构建国产化数字基础设施迫在眉睫。此外，软硬协同才能最大化发挥算力底座的作用。提升算力设施的效率，既要研发GPU，也要配套算力调度软件。建议相关机构抓住大模型发展的契机，通过政策鼓励国产化GPU适配国产算力调度软件，支撑行业智能化发展。
第三，新质生产力需要云原生、容器化、分布式的国产先进算力。传统基础设施采用传统集中式服务器、存储、数据库、中间件、安全等技术架构，很难满足资源的弹性扩展，以及应用的敏捷化构建。建议相关部门推动采用云原生、容器化、分布式的新型国产算力底座，通过发展先进算力实现技术革新升级。
此外，曹鹏还重点提到了产业领军企业的牵头作用，产业链大中小企业融合推动数字化转型，是新质生产力发展的重要模式。“链主企业在自身关键业务实现国产技术应用的同时，还能带动生态链上下游自研技术应用，进而促进整个产业生态的繁荣。”他说道。