B4：热点
□ 本报记者 丁新伟
在工业时代，技术、劳动、资本甚至企业家的战略眼光，皆成为了促进生产力发展的关键要素。但随着科学技术不断发展，特别是大数据、人工智能、互联网和物联网、云计算、区块链等数字技术涌现，“数据”的价值开始凸显，与劳动、资本、土地、技术、管理等生产要素同样重要。
正如清华大学互联网产业研究院副秘书长罗培表示，如今数据成为了驱动经济运行的关键性生产要素，在数字经济的发展过程中起着核心和关键作用。而作为大数据细分赛道，商业智能（BI）通过对企业经营数据分析、并将其转化为对决策有价值的信息，已日渐成为企业释放生产力、提升行业竞争力的得力助手。
BI简单来说，就是一种数字可视化解决方案，集数据采集、流程管理、数据展示于一体。企业在完成已有业务系统数据整合后，使用者能通过可视化的界面快速制作多种类型的数据报表、图形、图表，使企业不同人群在一定的安全要求和权限设置下，能在 PC 端、移动端、会议大屏等终端上对数据进行查询、分析和探索。
此前，该工具尚未在中国本土企业得到大规模普及，一方面是BI工具的操作有一定门槛，国内数据分析师人才培养尚不完善，熟悉人群多为企业IT部门；另一方面，企业经营模式不同，早期一些国际大厂推出的BI工具到了中国后难免出现水土不服现象。
如今，随着云、大、物、移、智发展，国产BI厂商凭借着更贴合用户习惯的产品及更强的本地化服务能力成为中国企业新选择，国际数据公司IDC最新数据显示，2021中国BI市占率中，挤进前十的国产BI达5家，其中国产厂商帆软已连续5年稳居第一。
近期，帆软推出了自助式BI工具FineBI6.0，从当前公布的信息来看，其易用且高水准的产品属性，或将让国内市场上的自助式BI产品再次“卷”起来。记者采访到帆软产品经理王佳东，其表示“当前市面上的自助式分析产品（BI）或多或少存在一些问题，它们虽然满足了企业复杂的场景，但无法对产品的操作架构做到简化。帆软对FineBI的产品结构进行重新梳理，按照客户的逻辑去重构，让处于不同岗位的业务人员快速找到相关功能，从而大大降低BI系统的使用难度，为企业降本增效。”
从业务中来，到业务中去，正如前面所说，产品的门槛只有进一步降低，让业务使用起来，才能得到普及，提升企业经营效率。
此前，帆软客户步步高利用FineBI迅速搭建营运自助分析平台，让不同部门的业务人员根据自身需求去图形化分析数据，挖掘业务发展潜能，部署完成后，企业内部分工明确，市场营销人员用这个平台来跟踪查看每次的活动效果，分地区、分门店、分品类来进行业务总结，按销售额、毛利率、投入产出比等来评比门店成绩，而信息人员只需要专注做好数据底层的清洗及查询速度的提升即可，大大缩减了一些个性化临时性报表的研发。
而最新版本的FineBI，定位让数据分析效率再提升50%，内测过程中很多企业IT经理拿到这款产品后也表示：相比之前的版本有了更多的信心，推广成本大幅降低。