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处在“风口”中的人脸识别技术，为何被频频推上“浪尖”？记者发现，与指纹识别等技术相比，人脸识别可实现无接触访问，在当前疫情防控背景下，更加安全高效，然而新技术当前遭遇的落地困境，一定程度上反映了技术发展仍存缺陷，难以打消公众疑虑。
滥用趋势明显，信息泄密风险大。近年来，人脸成为不少App和小程序过度索取的生物信息。以网游陪玩为例，用户想注册接单，就必须在App中录入人脸，而在一些高校和租房类App上，人脸信息已经成为注册的第一道门槛。
“许多企业并没有有效的安防措施，随意采集人脸信息很难保证数据安全。”中国电信福建公司高级工程师曹曦说，目前国内在人脸识别核心算法上拥有自主知识产权的企业极少，市场上人脸识别产品质量良莠不齐、安全防护技术不统一，因系统安全漏洞造成个人影像数据泄露的事件频有发生。
记者发现，一些小型商业公司甚至会将人脸信息以0.5元一份的价格主动出售。今年2月，公安部发布数据显示，去年全国公安机关共破获窃取、贩卖人脸数据案件22起，抓获犯罪嫌疑人60名。
“与此同时，不同于密码等信息，人脸属于个人生物信息，无法更改，一旦泄露将对个人的人身与财产安全造成极大的危害。”他说。
技术发展不成熟，安全漏洞难消除。记者发现，近年来，“攻破人脸识别技术”的案例屡有出现。去年，国内警方破获的两起盗用公民个人信息案中，犯罪嫌疑人均用“AI换脸技术”非法获取公民照片进行一定预处理，再通过“照片活化”软件生成动态视频，成功骗过人脸核验机制，从而实施犯罪。
“人脸识别技术发展尚未成熟，仍不足以防止伪造数据进行认证。不法分子容易利用人脸识别技术的某些安全漏洞，对身份识别系统发动攻击非法登入账户。”浙江大学网络空间安全学院院长任奎说。
技术专家分析，一方面，基于模板匹配、几何特征等传统算法的人脸识别技术，由于其特征提取方法由人工设计，导致其在识别上存在重大缺陷，另一方面，基于深度学习的人脸识别技术尚处于初级阶段，在环境复杂多变的现实应用中同样存在较大误判风险。
值得一提的是，目前金融、安防以及考勤门禁是人脸识别应用最广泛的领域，一旦发生误判系统被攻破，后果往往不堪设想。
新技术过早沦为“商业杀熟”工具。据报道，去年以来，已有多家售楼处承认安装了人脸识别系统，主要用于识别购房的消费者是否是首次看房、是由第三方中介还是售楼处销售首次完成接待等。根据类型的不同，房企提供不同的折扣力度，差价可达到几万元到几十万元不等——换而言之，消费者在不知情的情况下，已经受到了“价格歧视”。
“大数据杀熟”早已不是秘密。新用户粘性低，对价格敏感，相比之下，老用户认可度高，为了留住新客，互联网企业对老用户“开刀”的套路屡见不鲜。然而人脸识别的应用，不仅让信息获取更加高效，也将“杀熟”场景从线上延伸到线下，进一步损害消费者权益。 （吴剑锋）