A3:聚焦总第4311期 >2018-06-13编印

算法的改进引领大数据时代创新发展
刊发日期:2018-06-13 阅读次数: 作者:  语音阅读:

由于信息技术突飞猛进,人们获取技术的方式不断升级,数据存储和处理能力已远远超出人们的预测,这就促使了大数据时代的到来。虽然大数据的价值重大,但是仅通过大数据本身并不能实现其真正价值。中国电信广州大数据中心/IT中心的总经理——许承志认为,创新改进大数据的算法,实现数据的最终变现,引领了大数据时代的创新发展。

在IT大数据领域,有着丰富的从业经验的许承志认为,任何一个计算问题经过分析,都可以规约为算法问题,在大数据的环境下更是如此。当今社会中随着网络快速发展及日益复杂化,使人们对信息的需求大大增加,对收集的信息如何加工处理而形成人们所能理解的价值信息并对其做出行为指导,是大数据算法的意义所在。

如今正值大数据时代,在对大数据研究的道路上,总会对很大的数据进行各种各样的操作,比如对数据统计、计算等。而在大量的数据面前,人们经常束手无策,因为在限定时间的情况下,无法做到效率的保证;也无法在限定的空间,快速地解决问题。虽然面临着种种挑战,但许承志没有退缩,而是积极应对,通过多年来对大数据方面的研究,旨在为国家大数据领域的发展奉献出自己的力量。

许承志认为,大数据的分析、查询记忆及挖掘等是大数据应用中使用最广泛的重要操作。而现有算法的时间复杂性大多是多项式级或者更高,不适于应用大数据中,人们需要在新的易解性判定标准下,优先考虑大数据计算的资源受限性,设计解决问题的最有效算法。传统的计算机系统是针对计算密集型计算需求设计的,不具有高性能特征,数据存放与计算隔离难以适应大数据计算需要。

因此,许承志改进了大数据的算法,实现高性能并进行以机器学习算法为核心的数据分析,在实际业务上提供数据服务和指导,进而实现数据的最终变现,提高了大数据解决方案的效率。他还根据大数据处理多样性的需求和不同的特征维度,对大数据的计算模式加以研究和改良,有利于推动国有大数据技术计算机模式的发展,进一步扩大大数据处理应用范围。



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